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加重复合型人才培养,建设高水平科技智库

◎本报记者 付丽丽

“建(jian)设(she)一流科技(keji)智库,必须培养一流的(de)复合型知识背景人(ren)才,并且需要为人(ren)才成长创造学习环境和工作机会。”9月26日,在中国科学院战略咨询研究院主办的(de)第三届智库建(jian)设(she)理论研讨会智库人(ren)才培养专题论坛上,该院研究员周城雄说。

周城雄介绍,科技(keji)领域问题一般不仅仅是(shi)单纯的(de)科技(keji)问题,往往会跨越诸多领域,涉及政治、经济、外交、军事、文化、教育等方面,需要科技(keji)智库人(ren)才具备扎实的(de)各领域理论知识。

然而在我(wo)国,当前智库人(ren)才培养仍面临一些问题。例如,中国社会科学院欧洲研究所中东欧研究室副主任鞠维伟表示,国内智库招揽人(ren)才标准难以与智库工作相结合,尚未形成智库型人(ren)才培养机制,人(ren)才评价“重学术、轻智库”等。

“培养智库型人(ren)才需破解学术与智库相互‘看不上’的(de)问题。”鞠维伟建(jian)议,应确立智库人(ren)才培养分工体系,建(jian)立适合智库型人(ren)才的(de)评价标准和体系等。

究竟该如何培养?周城雄认为,科技(keji)智库人(ren)才需要更加复合的(de)知识。复合型知识背景的(de)智库人(ren)才优势(youshi)已经在众多智库得到证明。他(ta)举例说,美国兰德公司(gongsi)(gongsi)拥有的(de)858名政策专家中,有649名政策专家具有多学科背景,占75.6%;818位政策专家擅长两个及以上的(de)研究主题,占95.3%;平均每位专家关注了5.9个研究主题。

周城雄表示,科技(keji)智库的(de)人(ren)才培养难度非常高,其与各学科的(de)关联广度超过一般智库较多,尤其是(shi)一般智库不太需要关注的(de)理工农医类学科,科技(keji)智库都不能回避。“任何个体的(de)知识结构都不可能完美,只是(shi)在向完美靠近。”周城雄说,因此,人(ren)才培养应当以自然科学的(de)知识背景为主要基础,集中在核心学科,同时覆盖主要学科,还应增加科技(keji)智库人(ren)员与科研一线及政府决策部门的(de)接触机会。

在中国科学院战略咨询院人(ren)事教育处主管刘诗敏看来,智库人(ren)才培养应加强顶层设(she)计,促进供需主体有效对(dui)接。如采用高校、智库单位和社会组织联合办学模式,充分发挥政府和市场作用,聚焦决策需求和学科前沿问题,以“真”任务、“真”问题提升人(ren)才培养质量,促进智库人(ren)才供需匹配。同时,创新培养体系,科学制定智库人(ren)才培养方案。

“智库人(ren)才的(de)培养应该是(shi)多元的(de),要借鉴优秀智库的(de)培养模式,以任务、项目、重大问题为导向来推动学科发展,进而培养人(ren)才。”中国科学院预测科学研究中心主任汪寿阳强调。 【编辑:房家梁】

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